Dr. KHELFI Mohamed El Amine
Dans un contexte de changements climatiques, et face aux différentes inondations observées ces dernières années en milieu urbain, la quantification des risques hydro-climatiques à l’échelle régionale est un sujet d’intérêt majeur. L’établissement d’un lien statistique entre les intensités (ou les hauteurs) de pluies intenses et la récurrence de ces événements permet de déterminer les dimensions des ouvrages en fonction d’un niveau de risque (ou de service) préalablement défini. Elles constituent aujourd’hui, un outil de premier plan pour divers utilisateurs. Ce travail porte sur l’étude des séries des pluies extrêmes (SMA, SDP), enregistrées sur 49 stations au nord centre de l’Algérie. L’objectif de ce travail est de déterminer les estimateurs que sont les courbes Intensité-durée-Fréquence et régionaliser l’exposant climatique tiré des IDF. Ce paramètre est utilisé pour calculer le débit des oueds afin de dimensionner les réseaux d’assainissements en cas d’insuffisance de données. Différentes durées allant de 15 min à 24 heures, sont étudiées. Les méthodes géostatistiques multivariables qui s’appuient sur une modélisation probabiliste sont utilisées. Il s’agit de Co-krigeage collocalisé (CoK C), avec l’avantage d’autres variables auxiliaires connues tel que, le modèle numérique de terrain et la distance par rapport à la mer afin de réaliser la carte indiquant la répartition spatiale de l’exposant climatique. Le modèle numérique de terrain rapporte la meilleure estimation. L’emploi des méthodes géostatistiques pour l’estimation de b Montana lié avec d’autres variables auxiliaires qui constituent des facteurs physiques, reste un outil essentiel pour la planification, le contrôle des risques d’inondations. The flood events observed during last years in the urban areas are subject of main interest for quantification of the hydro-climatic risks and climatic change to the regional scales. Through the establishment of a statistical relationship between the intensities of intense rains and the recurrence of these events allows us to determine the dimensions of the works according to a previously defined level of risk. They constitute today, a leading tool for various users. This work concerns the study of the extreme rains, recorded at 49 stations in the northern Algeria. The objective of this work is to determine the estimators who are the curves Intensity-Duration-Frequency and to extract from this whole of information the b Montana climatic parameter used to calculate the river flow for the dimensioning of the networks of cleansing in the event of insufficiency of data in order to regionalized. Different durations going from 15 min to 24 hours, are studied. We utilised the collocated co-kriging as multivariate estimation method for interpolation in order to yield the space distribution maps of b Montana climatic parameter, with the benefit of using spatially correlated secondary variables, such as the digital elevation model and the distance from the coastline, that are known at any localisation. All features leaded to choose the digital elevation model as covariate for interpolating b Montana values, yielding a better regionalisation of the studied climatic parameter. The geostatistical handling of b Montana values strictly related to auxiliary variables that constitute physical factors, overcome the data shortage in planning, managing and preventing the rain flood risk. IDF ; b Montana ; Co-krigeage collocalisé ; Pluies extrêmes ; Paramètre climatique. Keywords: IDF; b Montana; Collocated co-kriging; Extreme rains; Climatic parameter